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Llama 2 ist eine Sammlung vortrainierter und feinabgestimmter großer Sprachmodelle (LLM) mit einer Skala von 7 Milliarden bis 70 Milliarden Parametern.
Die feinabgestimmten LLMs von Meta, genannt Llama-2-Chat, sind für Dialoganwendungen optimiert. Die vortrainierten Llama 2-Modelle werden mit 2 Billionen Tokens trainiert und haben die doppelte Kontextlänge als Llama 1. Seine feinabgestimmten Modelle wurden mit über 1 Million menschlichen Anmerkungen trainiert.
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Feinabgestimmte Modelle, ideal für Dialoganwendungen und Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung wie Fragen und Antworten sowie Leseverständnis.
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