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Amazon Bedrock

Künstliche Intelligenz

Der einfachste Weg, generative KI-Anwendungen mit Foundation Models zu erstellen und zu skalieren

Erleben Sie die verwalteten KI-Modelle von Amazon Bedrock für eine vereinfachte Entwicklung generativer KI-Anwendungen ohne Programmierung.

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Kategorie
Datenschutz & Sicherheit
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Bedingungen

Amazon Bedrock ist ein vollständig verwalteter Dienst, der eine Auswahl an leistungsstarken Foundation Models (FMs) von führenden KI-Unternehmen wie AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI und Amazon mit einer einzigen API bietet, zusammen mit einer breiten Palette von Funktionen, die Sie zum Erstellen generativer KI-Anwendungen benötigen, wodurch die Entwicklung vereinfacht und gleichzeitig die Privatsphäre und Sicherheit gewahrt werden.

Mit den umfassenden Funktionen von Amazon Bedrock können Sie problemlos mit einer Vielzahl von Top-FMs experimentieren, diese mit Ihren Daten mithilfe von Techniken wie Feinabstimmung und Retrieval Augmented Generation (RAG) privat anpassen und verwaltete Agents erstellen, die komplexe Geschäftsaufgaben ausführen – von der Buchung von Reisen und der Bearbeitung von Versicherungsansprüchen bis hin zur Erstellung von Werbekampagnen und der Verwaltung von Lagerbeständen – und das alles, ohne Code zu schreiben.

Da Amazon Bedrock serverlos ist, müssen Sie keine Infrastruktur verwalten und können generative KI-Funktionen sicher in Ihre Anwendungen integrieren und bereitstellen, indem Sie die AWS-Dienste verwenden, mit denen Sie bereits vertraut sind.

Vorteile

  • Auswahl führender Foundation Models
  • Einfache Modellanpassung mit Ihren Daten
  • Vollständig verwaltete Agents, die APIs dynamisch aufrufen, um Aufgaben auszuführen
  • Native Unterstützung für RAG, um die Leistungsfähigkeit von FMs mit proprietären Daten zu erweitern
  • Datensicherheit und Compliance-Zertifizierungen

Funktionen:

  • Wählen Sie aus verschiedenen FMs: Sie können auf eine Vielzahl von FMs von Amazon und führenden KI-Unternehmen wie AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta und Stability AI zugreifen und schnell mit ihnen im Playground experimentieren. Diese Palette von FMs umfasst Amazon Titan, Jurassic-2, Claude 2, Command, Llama 2 und Stable Diffusion XL, die verschiedene Modalitäten unterstützen, darunter Text, Embeddings und Bilder.
  • FMs privat anpassen: Nutzen Sie die Amazon Bedrock-Konsole, um Modelle mit Ihren Daten für unternehmensspezifische Aufgaben zu optimieren, ohne Code zu schreiben. Wählen Sie einfach die in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) gespeicherten Trainings- und Validierungsdatensätze aus und passen Sie bei Bedarf Hyperparameter an, um die bestmögliche Modellleistung zu erzielen.
  • Einheitliche API➔ Verwenden Sie eine einzige API, um Inferenz durchzuführen, unabhängig vom gewählten Modell. Eine einzige API bietet die Flexibilität, verschiedene Modelle von unterschiedlichen Anbietern zu nutzen und mit minimalen Codeänderungen auf dem neuesten Stand der Modellversionen zu bleiben.

Anweisungen:

  • Besorgen Sie sich den API-Schlüssel Ihres Anbieters: Sie finden den API-Schlüssel normalerweise im Einstellungsmenü Ihres KI-Anbieters ➔ So finden Sie Ihren Amazon Bedrock-Zugangsschlüssel
  • Fügen Sie eine KI-Verbindung in Promptitude hinzu: Gehen Sie in Promptitude zu Ihren KI-Verbindungen und klicken Sie auf die Schaltfläche Neue Verbindung oben rechts.
  • Wählen Sie im seitlichen Menü Ihren Anbieter aus und benennen Sie die Verbindung (verwenden Sie zunächst einfach den Anbieternamen). Fügen Sie dann die API-Schlüssel ein, die Sie im vorherigen Schritt kopiert haben.
  • Klicken Sie auf Speichern, und Sie können Ihren ersten Prompt erstellen!

Hilfeartikel:

➔ Was ist Amazon Bedrock und wie funktioniert es?

Anthropic-Modelle verstehen: Eine einfache Anleitung

Meta-Modelle verstehen: Llama 2

Cohere-Modelle verstehen und wie sie funktionieren

Amazon Titan-Modelle verstehen: Eine einfache Anleitung

AI21 Labs-Modelle und ihre Funktionalität verstehen

  • Textgenerierung: Erstellen Sie neue, originelle Inhalte wie Blogbeiträge, Social-Media-Posts und Webseitentexte.
  • Virtuelle Assistenten: Entwickeln Sie Assistenten, die Benutzeranfragen verstehen, Aufgaben automatisch aufschlüsseln, Dialoge führen, um Informationen zu sammeln, und Maßnahmen ergreifen, um die Anfrage zu erfüllen.
  • Suche: Suchen, finden und synthetisieren Sie relevante Informationen, um Fragen aus einem großen Datenbestand zu beantworten.
  • Textzusammenfassung: Erhalten Sie Zusammenfassungen von langen Dokumenten wie Artikeln, Berichten und sogar Büchern, um schnell den Kern zu erfassen.

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